Google-KI schätzt Körperzusammensetzung per Smartphone-Kamera

Google hat eine KI entwickelt, die die Körperzusammensetzung eines Menschen allein mithilfe einer Smartphone-Kamera einschätzen kann.

Google-KI analysiert die Körperzusammensetzung per Smartphone-Kamera

Google stellt eine neue Technologie vor, mit der sich die Körperzusammensetzung einer Person bestimmen lassen soll. Benötigt wird dafür lediglich eine Kamera. Bislang handelt es sich zwar ausschließlich um einen Forschungsprototypen, die erzielten Ergebnisse gelten jedoch als vielversprechend und könnten im Gesundheitsbereich neue Möglichkeiten eröffnen.

Solche Daten lassen sich bereits per Dual-Röntgen-Absorptiometrie, kurz DXA, ermitteln. Die entsprechende Ausstattung ist allerdings teuer, setzt spezialisierte Einrichtungen voraus und geht für Patientinnen und Patienten mit einer geringen Strahlenbelastung einher. Für tägliche Messungen stellt sie daher keine praktikable Lösung dar.

Googles Technologie kann nicht nur den Körperfettanteil einer Person schätzen, sondern auch A/G-Verhältnisse („vergleicht das in Ihrem Rumpf gespeicherte Fett […] mit dem an Ihren Hüften und Oberschenkeln“) sowie VS-Werte („die Unterscheidung zwischen dem inneren, stoffwechselaktiven Fett, das Ihre Organe umgibt, und dem direkt unter der Haut gespeicherten Unterhautfett“). Für diese detaillierten Schätzungen benötigt die KI ausschließlich 2D-Bilder, die mit einer gewöhnlichen Smartphone-Kamera aufgenommen wurden.

Für die Entwicklung der KI trainierte Google ein tiefes neuronales Netzwerk zunächst mit mehr als 35.000 Patientendatensätzen der UK Biobank vor. Anschließend wurde die Technologie mit einer Gruppe aus 667 Erwachsenen weiter verfeinert.

Ergebnisse fast so präzise wie bei der Dual-Röntgen-Absorptiometrie

Wie bereits erwähnt, fallen die Resultate vielversprechend aus. Google räumt ein, dass die Dual-Röntgen-Absorptiometrie die genauesten Messwerte liefert. Nach Angaben des Unternehmens erreicht die eigene Technologie jedoch eine Präzision, die nahe an jene spezialisierter Geräte herankommt. Gegenüber vernetzten Zubehörgeräten, die im Alltag praktischer sind, beschränkt sich diese foto-basierte KI zudem nicht auf den Körperfettanteil, sondern liefert weitergehende Angaben.

Diese Informationen könnten im Gesundheitswesen wertvoll sein, um die Insulinresistenz von Menschen vorherzusagen. „Unsere Studie zeigt, dass die optische Schätzung der Körperzusammensetzung anhand mit einem Smartphone aufgenommener Bilder sowohl technisch umsetzbar als auch klinisch relevant ist. Obwohl es sich noch um einen Forschungsprototypen handelt, ebnet dieser Ansatz den Weg für ein zugängliches und nicht invasives Screening des Insulinresistenzrisikos“, erklärt Google.

Die Daten dieser KI mit dem Namen „PhotoScan“ könnten insbesondere die täglich von Smartwatches erfassten physiologischen Informationen ergänzen, um „ein vollständiges Bild“ des Stoffwechselrisikos zu zeichnen.

Google setzt verstärkt auf Gesundheit

Google präsentiert PhotoScan zu einem Zeitpunkt, an dem das Unternehmen gerade neue KI-gestützte Gesundheitsfunktionen angekündigt hat: Dies geschah bei der Vorstellung der Google-Pixel-11-Serie und der neuen Pixel Watch.

Zu den Gesundheitsfunktionen, die auf kompatiblen Pixel-Watch-Modellen und dem Fitbit Air verfügbar werden sollen, gehört ausgerechnet auch eine Funktion zur Beobachtung von Trends bei der Insulinresistenz. „Als erstmals auf vernetzten Pixel- und Fitbit-Geräten verfügbare Funktion analysiert Insulin Resistance Trends physiologische Daten über mehrere Wochen, um die Entwicklung Ihrer Stoffwechselgesundheit zu verfolgen – ohne dass auch nur ein Tropfen Blut erforderlich ist“, erklärte Google.